MALATYA (AA) – Malatya Turgut Özal Üniversitesince (MTÜ) geliştirilen yapay zeka, yeni tip koronavirüs (Kovid-19) teşhisinin kesin olarak konulmasında tabiplere yardımcı olacak.
MTÜ Tıp Fakültesi ve Mühendislik Fakültesi öğretim üyelerince geliştirilen ve MTU-COVNet olarak isimlendirilen yapay zeka yazılımı, Kovid-19 teşhisinde pek yüksek muvaffakiyet elde etti. Geliştirilen yapay zeka programı ile Kovid-19 hastalarının teşhisinde yaklaşık yüzde 98 oranında muvaffakiyete ulaşıldı.
Uygulama, milletlerarası tıp mecmuası Clinical Imaging’de de yayımlanırken Doç. Dr. Erdal İn, Dr. Öğretim Üyesi Ayşegül Altıntop Geçkil, Dr. Öğretim Üyesi Nurcan Kırıcı Berber, Elektrik Elektronik Mühendisliği Kısım Lideri Dr. Öğretim Üyesi Gürkan Kavuran ile MTÜ Eğitim ve Araştırma Hastanesinden Uzman Dr. Mahmut Şahin bu çalışmalarıyla ‘Solunum2021 Dijital Kongresi’nde “Dikkat Çeken Araştırmacı” mükafatına layık görüldü.
MTÜ Göğüs Hastalıkları Anabilim Kolu Lideri Doç. Dr. Erdal İn, AA muhabirine, yapay zekanın çağdaş tıptaki ehemmiyetinin her geçen gün arttığını ve tıbbi görüntüleme sistemlerinde büyük değişmelere niye olduğunu belirtti.
Binden çok hastanın tomografi kesitlerinden oluşturuldu
Kovid-19’un teşhisinde kullanılmak üzere yapay zeka programı geliştirdiklerini, binin üzerinde hastadan tomografi kesitleri aldıklarını, bu kesitler üzerinden bu yazılımı oluşturduklarını anlatan İn şöyleki konuştu:
“Bu yapay zeka programının çok yüksek bir muvaffakiyete ulaştığını saptadık. Yaklaşık bir yıllık çalışmanın eseri. Kendi hastalarımızdan edindiğimiz bilgi setleri üzerinden programı oluşturduk ve proje tümüyle bize ilişkin. pek başarılı bir proje oldu. Kovid-19 hastalarının teşhisinde yaklaşık yüzde 98’lik bir tanısal muvaffakiyete ulaştık. Literatürdeki örneklerine nazaran tanısal başarısı yüksek.”
Salgın periyodunda hekimler ve sıhhat çalışanlarının tüm dünyada olduğu üzere Türkiye’de de hayli ağır bir iş yükü altında kaldığını, yapay zeka yardımıyla hekimlerin iş yükünün hafifçeleyeceğine dikkati çeken İn, “Doktorlar yapay zekadan gelen iddia kararınu bilerek hastaları daha süratli biçimde değerlendirebilecek ve bu biçimdece bir hastaya düşen muayene müddetini kısaltmış olacağız. Tanısal randıman manasında daha yüksek bir tanısal dorukla hastalara hekimlerin teşhis koyma talihi olacak.” dedi.
Doç. Dr. Erdal İn, bir mühendis ve 4 tabibin nazaranv aldığı projenin ikinci etabında yapay zekanın tabiplerin tanısal randımanına katkısını tahlil edeceklerini anlattı.
İn, ilerleyen vakitteki çalışmalarda da yalnızca Kovid-19 değil, koah ve akciğer kanseri üzere hastalıklarda yapay zekanın kullanmasına odaklanacaklarını belirterek şu biçimde devam etti:
“Doktorlar Kovid-19’un radyolojik imajlarına genel olarak hakim olsalar da hastaların yüzde 20’sinde Kovid-19 zatürresi ile başka zatürreler içinde ayrım yapmak nitekim epeyce güçtür. Aslında yapay zeka biraz burada devreye girecek. Yapay zeka dayanağıyla biz hastalardaki teşhis muvaffakiyetini üstlere çıkarmayı hedefliyoruz. Yüzde 80’lik teşhis başarısın yüzde 95’lere kadar çıkarmayı hedefliyoruz. Bu manada yapay zeka hekimlere epey önemli takviye olabilir.”
Dr. Öğretim Üyesi Gürkan Kavuran ise hazırladıkları programla tomografileri sınıflandırdıklarını aktararak “Kovid-19, zatürre ve olağan sağlıklı akciğer tomografilerini alarak yapay zeka temelli derin ağımızı eğittik. Bilgi setimizi kendimiz oluşturduk, data setimizin hangi manzarasının hangi hastalığa ilişkin olduğunu etiketlemek için doktor hocalarımızla çalıştık. Bu dataları tasarladığımız yapay zekaya tanıttık. Sistemimiz bir öğrenme ve test sürecinden geçti. Daha evvel yapay zeka sisteminin hiç görmediği manzaraların sisteme verdiğimiz takdirde yaklaşık olarak yüzde 98 bir doğrulukla sonuçlandırdığını gördük.” sözünü kullandı.
Dr. Öğretim Üyesi Ayşegül Altıntop Geçgil de çalışmanın planlama evresinde üniversitenin ve Sıhhat Bakanlığının Etik Heyetinden onay aldıklarını söylemiş oldu.
Akademisyenler yapay zeka projesinin hayata geçirilmesinde kendilerine takviye veren üniversite Rektörü Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut’a teşekkür etti.
MTÜ Tıp Fakültesi ve Mühendislik Fakültesi öğretim üyelerince geliştirilen ve MTU-COVNet olarak isimlendirilen yapay zeka yazılımı, Kovid-19 teşhisinde pek yüksek muvaffakiyet elde etti. Geliştirilen yapay zeka programı ile Kovid-19 hastalarının teşhisinde yaklaşık yüzde 98 oranında muvaffakiyete ulaşıldı.
Uygulama, milletlerarası tıp mecmuası Clinical Imaging’de de yayımlanırken Doç. Dr. Erdal İn, Dr. Öğretim Üyesi Ayşegül Altıntop Geçkil, Dr. Öğretim Üyesi Nurcan Kırıcı Berber, Elektrik Elektronik Mühendisliği Kısım Lideri Dr. Öğretim Üyesi Gürkan Kavuran ile MTÜ Eğitim ve Araştırma Hastanesinden Uzman Dr. Mahmut Şahin bu çalışmalarıyla ‘Solunum2021 Dijital Kongresi’nde “Dikkat Çeken Araştırmacı” mükafatına layık görüldü.
MTÜ Göğüs Hastalıkları Anabilim Kolu Lideri Doç. Dr. Erdal İn, AA muhabirine, yapay zekanın çağdaş tıptaki ehemmiyetinin her geçen gün arttığını ve tıbbi görüntüleme sistemlerinde büyük değişmelere niye olduğunu belirtti.
Binden çok hastanın tomografi kesitlerinden oluşturuldu
Kovid-19’un teşhisinde kullanılmak üzere yapay zeka programı geliştirdiklerini, binin üzerinde hastadan tomografi kesitleri aldıklarını, bu kesitler üzerinden bu yazılımı oluşturduklarını anlatan İn şöyleki konuştu:
“Bu yapay zeka programının çok yüksek bir muvaffakiyete ulaştığını saptadık. Yaklaşık bir yıllık çalışmanın eseri. Kendi hastalarımızdan edindiğimiz bilgi setleri üzerinden programı oluşturduk ve proje tümüyle bize ilişkin. pek başarılı bir proje oldu. Kovid-19 hastalarının teşhisinde yaklaşık yüzde 98’lik bir tanısal muvaffakiyete ulaştık. Literatürdeki örneklerine nazaran tanısal başarısı yüksek.”
Salgın periyodunda hekimler ve sıhhat çalışanlarının tüm dünyada olduğu üzere Türkiye’de de hayli ağır bir iş yükü altında kaldığını, yapay zeka yardımıyla hekimlerin iş yükünün hafifçeleyeceğine dikkati çeken İn, “Doktorlar yapay zekadan gelen iddia kararınu bilerek hastaları daha süratli biçimde değerlendirebilecek ve bu biçimdece bir hastaya düşen muayene müddetini kısaltmış olacağız. Tanısal randıman manasında daha yüksek bir tanısal dorukla hastalara hekimlerin teşhis koyma talihi olacak.” dedi.
Doç. Dr. Erdal İn, bir mühendis ve 4 tabibin nazaranv aldığı projenin ikinci etabında yapay zekanın tabiplerin tanısal randımanına katkısını tahlil edeceklerini anlattı.
İn, ilerleyen vakitteki çalışmalarda da yalnızca Kovid-19 değil, koah ve akciğer kanseri üzere hastalıklarda yapay zekanın kullanmasına odaklanacaklarını belirterek şu biçimde devam etti:
“Doktorlar Kovid-19’un radyolojik imajlarına genel olarak hakim olsalar da hastaların yüzde 20’sinde Kovid-19 zatürresi ile başka zatürreler içinde ayrım yapmak nitekim epeyce güçtür. Aslında yapay zeka biraz burada devreye girecek. Yapay zeka dayanağıyla biz hastalardaki teşhis muvaffakiyetini üstlere çıkarmayı hedefliyoruz. Yüzde 80’lik teşhis başarısın yüzde 95’lere kadar çıkarmayı hedefliyoruz. Bu manada yapay zeka hekimlere epey önemli takviye olabilir.”
Dr. Öğretim Üyesi Gürkan Kavuran ise hazırladıkları programla tomografileri sınıflandırdıklarını aktararak “Kovid-19, zatürre ve olağan sağlıklı akciğer tomografilerini alarak yapay zeka temelli derin ağımızı eğittik. Bilgi setimizi kendimiz oluşturduk, data setimizin hangi manzarasının hangi hastalığa ilişkin olduğunu etiketlemek için doktor hocalarımızla çalıştık. Bu dataları tasarladığımız yapay zekaya tanıttık. Sistemimiz bir öğrenme ve test sürecinden geçti. Daha evvel yapay zeka sisteminin hiç görmediği manzaraların sisteme verdiğimiz takdirde yaklaşık olarak yüzde 98 bir doğrulukla sonuçlandırdığını gördük.” sözünü kullandı.
Dr. Öğretim Üyesi Ayşegül Altıntop Geçgil de çalışmanın planlama evresinde üniversitenin ve Sıhhat Bakanlığının Etik Heyetinden onay aldıklarını söylemiş oldu.
Akademisyenler yapay zeka projesinin hayata geçirilmesinde kendilerine takviye veren üniversite Rektörü Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut’a teşekkür etti.