Ahşabın kökenini belirlemeye yönelik yeni yöntem, yasadışı keresteyi engelleyebilir

Tuncer

New member
Eski moda saha çalışması ve gelişmiş bilgisayar modellemesinin benzersiz bir kombinasyonunu kullanan İsveçli bilim adamları, tek bir ahşap kirişin izini Avrupa'daki ormanlara kadar oluşturulduğu yere kadar sürmenin bir yolunu buldular.

Araştırmacılar, yakın zamanda Nature Plants dergisinde açıklanan yeni yöntemin, Ukrayna'daki savaş nedeniyle Avrupa Birliği'nde yasaklanan Rus kerestesinin satışını önemli ölçüde sınırlayabileceğini söyledi. Ancak talebin artmasıyla birlikte Rusya'dan gelen huş, meşe, çam ve diğer kereste türleri hala Avrupalı alıcılar buluyor.

Geçen ay, bu yeni yaklaşım Belçika'ya büyük miktarlarda yasadışı Rus kerestesi sevkiyatını tespit etmek için kullanıldı.

Yeni çalışma, Doğu Avrupa'daki 11 ülkeden 900 ahşap örneğinin kimyasal bileşimini inceledi. Veriler, örneklerin coğrafi kökenini tahmin edebilecek kalıplar bulan makine öğrenimi tabanlı bir modele beslendi.


Genel olarak model, kasıtlı olarak yanlış menşe ülke ile etiketlenen numunelerin yüzde 60'ını yakaladı. Model aynı zamanda ormanın kökenini yaklaşık 125 mil yarıçapına kadar daraltabilir; bu da yaklaşık yüzde 40'ı ormanlarla kaplı bir kıtada dikkate değer bir başarıdır.

Virginia Tech'te veri bilimcisi olan ve araştırmaya dahil olmayan Naren Ramakrishnan, yöntemin “teknik açıdan çok ama çok sağlam” olduğunu söyledi.

Araştırmanın baş yazarı Victor Deklerck liderliğindeki, Kopenhag merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Preferred by Nature'dan araştırmacılar, odunsu dokuyu çıkaran uzun, tüp şeklindeki bir cihaz kullanarak ağaç örnekleri toplamak için Avrupa'yı dolaştı. Gövdesinden örnek alındığında ağacın zarar görmediğini ifade eden Dr. Deklerck, çünkü organizmanın geri kalanı yaralı dokuyu “koruyor”.

Numuneler, topraktan çıkardıkları minerallerin yanı sıra yağmur yoluyla emdikleri nitrojen ve karbon gibi elementler açısından da analiz edildi.

Sonucun, çalışmadaki her ağaç örneği için bir “kimyasal parmak izi” olduğunu söyleyen Dr. Deklerck, aynı zamanda ormansızlaşmayla mücadele eden, Washington'da kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan World Forest ID'de kıdemli bir bilim insanıdır.


Bu parmak izleri ne kadar kesin olursa olsun, Avrupa ormanları hakkında bir parça bilgiyi temsil ediyordu; Yalnızca İsveç'te 87 milyar ağaç var. Dünyanın en ormanlık ülkesi olan Rusya, 642 milyar ağaca ev sahipliği yapıyor.

Göteborg Üniversitesi'nden makine öğrenimi uzmanı Jakub Truszkowski, Preferred by Nature tarafından toplanan örnekleri kullanarak mekansal bir model oluşturdu. Güçlü bilgisayar kümeleri Dr. Truszkowski, Doğu Avrupa'da hiçbir örnek alınmayan geniş orman alanları için kimyasal profilleri tahmin edecek.

Modelin bir ahşap numunesinin kökenini doğru bir şekilde belirleme yeteneği ülkeden ülkeye farklılık gösteriyordu. Örneğin, ahşabın yüzde 82'sinin Rusya menşeli olduğunu etiketlemeyi başardı (ve başka bir ülkeden geliyormuş gibi gizlendi), ancak örneklerin yalnızca yüzde 47'si, AB ile ittifakı nedeniyle AB'de de aynısı olan komşu Belarus'tan geldi. Kremlin Rusya'nın Ukrayna'daki savaşı gibi kısıtlamalara tabi.

Dr. Truszkowski, daha fazla ahşap örneği toplanırsa başarı oranının artacağını söyledi. Ayrıca, kereste üreticilerinin ağaçları nereden kestikleri hakkında çok daha ayrıntılı bilgi sağlamalarını gerektiren yeni bir AB yasasıyla doğru tanımlamanın daha kolay hale getirileceğini söyledi.

“Burada önemli olan yalnızca teknoloji değil, aynı zamanda mevzuattır” dedi Dr. Truszkowski.

Ahşap testleri araştırmacılar için bir tür kavram kanıtıydı ve bilimin gerçek ihtiyaçlara zamanında yanıt verebildiğini gösteriyordu. Araştırmacılar, aynı yaklaşımın, dünya çapında yasa dışı olarak toplanan ve ticareti yapılan karides ve palmiye yağı da dahil olmak üzere çeşitli gıda veya tarım ürünlerinin izlenmesine yardımcı olabileceğini söyledi.


“Bu çerçevenin tamamı prensipte her yere uygulanabilir” dedi Dr. Truszkowski.

Daha genel anlamda, çalışma, veri işlemedeki ilerlemelerin, farklı disiplinlerdeki araştırmacıların, aksi takdirde anlaşılması güç olabilecek büyük miktardaki veriyi anlamlandırmasına nasıl yardımcı olacağını gösteriyor.

“Veri miktarı giderek artacak ve ona bilimsel ya da toplumsal anlamda anlam vermek bizim elimizde” dedi Dr. Deklerck.
 
Üst