ahmetbeyler
Active member
Dijitalleşme, şirketlerin imkanlarını genişletmesine imkan tanısa da biroldukca kurumun şahsi dataları muhafazada zorlandığı görülüyor. Bilhassa son senelerda karşılaşılan atakların; müşteriler, şirketler ve aygıtlar içindeki etkileşimi olumsuz etkilediğine dikkat çeken Günal, şirketlerinde kıymet yaratmak ve siber risklere karşı en uygun stratejileri pahalandırmak isteyenler için şahsi dataların saklılığına ve geleceğine dair 4 öngörüde bulunuyor.
1. Uzaktan çalışanları çok derecede izlemeyen kurumlar, 2023 yılına gelindiğinde çalışanlarından %15 daha fazla randıman elde edecekler. COVID-19 niçiniyle uzaktan çalışmaya geçen biroldukça patron, uzaktan çalışanlarının faaliyetlerini izlemeyi artırdı. Patronların güvenlik tehditlerini taramak üzere çalışanları izlemek için yasal niçinleri olsa da önderler, çalışanların mahremiyetine hürmet gösterme konusunda dikkatli olmalıdır. Aşırı izleme itimadı aşındırabilir, patron ile çalışan bağına ve genel kurumsal imaja ziyan verebilir. Güvenlik önderleri izleme tedbirlerini, kuruluşun muhtaçlıkları ile çalışanların zımnilik hakkı içinde uygun dengeyi koruyarak sağlamalıdır. Bu durum, patronların çalışanlarla itimat oluşturmasına ve uzun vadede daha yüksek üretkenlik sağlamasına yardımcı olacaktır.
2. Zımnilik konusunda kullanıcı tecrübesini (UX) müşteri tecrübesine (CX) dahil eden kuruluşlar 2023 yılına gelindiğinde, dahil etmeyenlere bakılırsa daha fazla güvenilirlik ve %20’ye kadar daha fazla dijital gelir elde edecekler. Tüketiciler şahsi bilgilerinin nasıl kullanıldığını bilmek istiyor ve bilgi kullanması konusunda şeffaf olan şirketlere daha epey güveniyorlar. birebir vakitte müşterilerin bir kuruma güvenmesi; sadık olma, o şirketi tavsiye etme, daha fazla eser ve hizmet satın alma olasılıklarını artırıyor. Kuruluşlar, kapalılığı müşteri tecrübesinde merkezi hale getirerek bu durumu gelir elde etmek için kıymetlendirebilir. Şeffaflık ve mahremiyete yönelik proaktif bir yaklaşım ile bu durumu benimsemek, kamu imajını geliştirerek ve müşteri inancını artırarak işletmelerin gelir hasılatını artıracaktır.
3. Kuruluşların %20’sinden çoksı uygun saklılık denetimlerini belirlemek ve yönetmek için Data Risk Değerlendirmesi (DRA) kullanacak lakin bunun nasıl uygulanacağı konusunda düzenleyicilerden rastgele bir rehberlik elde edemeyecekler. Kuruluşlar, daima artan ölçüde bilgiyle dolu ve değişen bir dünyayla karşı karşıya kalıyor. Bilgiler ise eser ve hizmetleri geliştirmek için uygun biçimde kullanıldığında büyük iş fırsatlarına kapı açabiliyor. aynı vakitte kuruluşlar birebir anda gelişen milletlerarası bir kapalılık ve bilgi müdafaa kanunları portföyüyle karşı karşıya kalıyor. Bu durum, dataların uygunsuz biçimde kullanılmasına niye olarak kıymetli iş riskleri yaratıyor. Gizlilik düzenleyicilerinden bu tıp risklerin nasıl azaltılacağına ait rehberlik ise çoklukla yetersiz kalabiliyor. Şirketler, potansiyel zımnilik ve data muhafaza risklerini belirlemek ve tahlil etmek için bir DRA kullanabilir. DRA’nın sonuçları, mevcut data güvenliği denetimlerinin muvaffakiyetini belirlemeye ve daha fazla mühendislik gerektiren boşlukları yahut tutarsızlıkları belirlemeye yardımcı olacaktır. Ayrıca DRA, global data müdafaa ve kapalılık maddelerinin uyumluluk ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olarak kazara ifşa, uygunsuz data sürece yahut başka data ihlalleri riskini azaltabilir.
4. Davranış İnterneti (IoB) sistemleri 2025 yılı sonuna kadar, dünya nüfusunun yarısından fazlasını etkileyen ve istenmeyen sonuçların riskini artıracaktır. İzleme sensörlerinin yaygınlığı, IoT aygıtları ve büyük bilgi kümelerinin geniş kullanılabilirliği, kullanıcı davranışlarının çevrim içi ve çevrim dışı olarak eşi görülmemiş bir biçimde değerlendirilmesini sağlıyor. IoB sistemi ise bilinmeyen davranışları yakalamayı, tahlil etmeyi, anlamayı ve bunlara karşılık vermeyi amaçlarken, bunu yapmak için ticari müşteri dataları, kamuya açık vatandaş bilgileri, toplumsal medya, yüz tanıma ve pozisyon izleme üzere birden çok istihbarat kaynağını birleştiriyor. Ancak kontrolsüz bırakılan bu sistemler, sansür yahut gerçek bilgi vermeyen olumsuz sonuçlar da olabilir. Bu niçinle, doğal olarak algoritmaların pozisyonu ve güvenilirliği, karar vermenin gerisindeki etik, kişisel hak ve özgürlükler ile IoB sistemlerine ait özerkliğin korunması hakkında tartışmalar devam etmektedir. Büyüyen bir IoB sisteminde güvenlik başkanları, istikrar ve tutarlılık sağlamalıdır. Tüm bağlı varlıkların uyması gereken kapalılık, güvenlik, etik ve orta ilişki için bir çerçeve oluşturarak istenmeyen sonuçların riski daha da azaltılabilir.
1. Uzaktan çalışanları çok derecede izlemeyen kurumlar, 2023 yılına gelindiğinde çalışanlarından %15 daha fazla randıman elde edecekler. COVID-19 niçiniyle uzaktan çalışmaya geçen biroldukça patron, uzaktan çalışanlarının faaliyetlerini izlemeyi artırdı. Patronların güvenlik tehditlerini taramak üzere çalışanları izlemek için yasal niçinleri olsa da önderler, çalışanların mahremiyetine hürmet gösterme konusunda dikkatli olmalıdır. Aşırı izleme itimadı aşındırabilir, patron ile çalışan bağına ve genel kurumsal imaja ziyan verebilir. Güvenlik önderleri izleme tedbirlerini, kuruluşun muhtaçlıkları ile çalışanların zımnilik hakkı içinde uygun dengeyi koruyarak sağlamalıdır. Bu durum, patronların çalışanlarla itimat oluşturmasına ve uzun vadede daha yüksek üretkenlik sağlamasına yardımcı olacaktır.
2. Zımnilik konusunda kullanıcı tecrübesini (UX) müşteri tecrübesine (CX) dahil eden kuruluşlar 2023 yılına gelindiğinde, dahil etmeyenlere bakılırsa daha fazla güvenilirlik ve %20’ye kadar daha fazla dijital gelir elde edecekler. Tüketiciler şahsi bilgilerinin nasıl kullanıldığını bilmek istiyor ve bilgi kullanması konusunda şeffaf olan şirketlere daha epey güveniyorlar. birebir vakitte müşterilerin bir kuruma güvenmesi; sadık olma, o şirketi tavsiye etme, daha fazla eser ve hizmet satın alma olasılıklarını artırıyor. Kuruluşlar, kapalılığı müşteri tecrübesinde merkezi hale getirerek bu durumu gelir elde etmek için kıymetlendirebilir. Şeffaflık ve mahremiyete yönelik proaktif bir yaklaşım ile bu durumu benimsemek, kamu imajını geliştirerek ve müşteri inancını artırarak işletmelerin gelir hasılatını artıracaktır.
3. Kuruluşların %20’sinden çoksı uygun saklılık denetimlerini belirlemek ve yönetmek için Data Risk Değerlendirmesi (DRA) kullanacak lakin bunun nasıl uygulanacağı konusunda düzenleyicilerden rastgele bir rehberlik elde edemeyecekler. Kuruluşlar, daima artan ölçüde bilgiyle dolu ve değişen bir dünyayla karşı karşıya kalıyor. Bilgiler ise eser ve hizmetleri geliştirmek için uygun biçimde kullanıldığında büyük iş fırsatlarına kapı açabiliyor. aynı vakitte kuruluşlar birebir anda gelişen milletlerarası bir kapalılık ve bilgi müdafaa kanunları portföyüyle karşı karşıya kalıyor. Bu durum, dataların uygunsuz biçimde kullanılmasına niye olarak kıymetli iş riskleri yaratıyor. Gizlilik düzenleyicilerinden bu tıp risklerin nasıl azaltılacağına ait rehberlik ise çoklukla yetersiz kalabiliyor. Şirketler, potansiyel zımnilik ve data muhafaza risklerini belirlemek ve tahlil etmek için bir DRA kullanabilir. DRA’nın sonuçları, mevcut data güvenliği denetimlerinin muvaffakiyetini belirlemeye ve daha fazla mühendislik gerektiren boşlukları yahut tutarsızlıkları belirlemeye yardımcı olacaktır. Ayrıca DRA, global data müdafaa ve kapalılık maddelerinin uyumluluk ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olarak kazara ifşa, uygunsuz data sürece yahut başka data ihlalleri riskini azaltabilir.
4. Davranış İnterneti (IoB) sistemleri 2025 yılı sonuna kadar, dünya nüfusunun yarısından fazlasını etkileyen ve istenmeyen sonuçların riskini artıracaktır. İzleme sensörlerinin yaygınlığı, IoT aygıtları ve büyük bilgi kümelerinin geniş kullanılabilirliği, kullanıcı davranışlarının çevrim içi ve çevrim dışı olarak eşi görülmemiş bir biçimde değerlendirilmesini sağlıyor. IoB sistemi ise bilinmeyen davranışları yakalamayı, tahlil etmeyi, anlamayı ve bunlara karşılık vermeyi amaçlarken, bunu yapmak için ticari müşteri dataları, kamuya açık vatandaş bilgileri, toplumsal medya, yüz tanıma ve pozisyon izleme üzere birden çok istihbarat kaynağını birleştiriyor. Ancak kontrolsüz bırakılan bu sistemler, sansür yahut gerçek bilgi vermeyen olumsuz sonuçlar da olabilir. Bu niçinle, doğal olarak algoritmaların pozisyonu ve güvenilirliği, karar vermenin gerisindeki etik, kişisel hak ve özgürlükler ile IoB sistemlerine ait özerkliğin korunması hakkında tartışmalar devam etmektedir. Büyüyen bir IoB sisteminde güvenlik başkanları, istikrar ve tutarlılık sağlamalıdır. Tüm bağlı varlıkların uyması gereken kapalılık, güvenlik, etik ve orta ilişki için bir çerçeve oluşturarak istenmeyen sonuçların riski daha da azaltılabilir.