ahmetbeyler
Active member
Computer Vision and Pattern Recognition Conference-CVPR 2021’e katılan Oppo, yapay zeka alanındaki başarılı çalışmalarıyla 7 farklı yarıştan toplam 12 mükafatla döndü. Bunlar içinde şirketin bölüm önderi teknolojik güçlerini ve yapay zekadaki yenilikçi atılımlarını gösteren 1 birincilik, 7 ikincilik ve 4 üçüncülük mükafatı yer aldı.
Oppo’yu yarışta, geçtiğimiz yıl, Araştırma Enstitüsü dâhilinde en yeni yapay zeka teknolojilerini keşfetmek üzere kurulan Akıllı Algılama ve Etkileşim Departmanı temsil etti.
Oppo Akıllı Algılama Ünitesi Baş Mühendisi Eric Guo, müsabaka ile ilgili şunları söylemiş oldu: “Geçtiğimiz yıl yarışın Perceptual Extreme Super-Resolution kategorisinde bulanık imgelerin görünümünü keskinleştirebilen teknolojimizle birincilik mükafatı almıştık. Bu yıl da yarışta olağanüstü sonuçlar elde ettiğimiz için fazlaca memnunuz. Ödül kazandığımız Multi-Agent Behavior, AVA-Kinetics ve 2D İmgelerden üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojileri, davranış algılama, uzay ve vakit ortasında insan hareketlerinin lokalizasyonu ve yüz algılama dahil olmak üzere bilgisayarla görmenin daha karmaşık ve gelişmiş alanlarını kapsıyor. Tüm bu teknolojiler üretim, mesken, ofis, fotoğrafçılık, sıhhat ve mobilite üzere fazlaca çeşitli senaryolarda kullanılabiliyor. OPPO olarak, yapay zekanın insanlara daha düzgün hizmet vermesini sağlamayı, birlikteinde kullanıcılara daha akıllı ve kullanışlı tecrübeler sunmayı amaçlıyoruz.”
Şirket, bir yapay zeka modelinin hayvanlar ve beşerler içindeki karmaşık etkileşimleri manaya, tanımlama ve varsayım etme yeteneğini kıymetlendiren, müsabakanın Multi-Agent Behavior kategorisinde 11 mükafatın içinde 3 mükafatın sahibi oldu. Learning New Behavior kategorisinde birincilik, Classical Classification’da ikincilik ve Annotation Style Transfer’de üçüncülük mükafatını kazandı.
‘İnsanlık için Teknoloji, Dünya için İyilik’ misyonuyla insan odaklı yapay zeka alanında yetenekler geliştiren şirket, 2D Manzaralardan üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojisinde kendi geliştirdiği yapay zeka algoritmasıyla, üç boyutlu yüz metotlarını yaklaşık 1 mm’lik bir kusurla bir daha oluşturmayı başardı ve ana endeks puanı sıralamasında ikinci sıraya yerleşti. Şirketin yüz tanımlama algoritması, saniyede 30 kere 635 temel özellik noktasını tanımlayabiliyor. Gelecekte bu algoritma, güzelleştirme filtrelerinin daha gerçekçi ve özelleştirilmiş görünmesini sağlayan üç boyutlu özellik tanıma ile portre görüntü teknolojisinin gelişmenini destekleyecek ve toplumsal platformlarda daha güçlü ve daha kusursuz artırılmış gerçeklik filtrelerine müsaade verecek.
Oppo’nun yapay zeka yetenekleri, uzayda ve vakitte insan aksiyonlarını tanıyabilecekleri basamağa geldi. Yarışın SoccerNet kategorisinde şirket, hem Action Spotting tıpkı vakitte Replay Grounding bakılırsavlerinde ikinci sırada yer aldı. misyonun maksadı, bir futbol maçı görüntüsünde kuralların karmaşıklığı niçiniyle anlaşılması sıkıntı olan ofsayt ve kırmızı kart ihlali üzere bir düziniçin fazla hareketi tanımlayabilmek için algoritmaların yeteneklerini değerlendirebilmekti. Gelecekte bu yapay zeka yetenekleri, futbolseverler için teknik maç tahlilleri yapmak ve akıllı telefonlarındaki görüntüleri tahlil ederek bir kullanıcının ömründen değerli anları, haftalık öne çıkan klipler üzere otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir.
MMact Challenge’da hem Cross-Modal Action Recognition tıpkı vakitte Cross-Model Action Temporal Localization bakılırsavlerinde ikinci sırada yer alan şirketin kuvvetli yapay zeka algoritması, sadece görsel bilgileri kullanarak bir görüntüdeki konuşma, çömelme ve yürüme üzere ondan fazla hareket çeşidini yanlışsız bir biçimde tanıyabiliyor. Bu teknoloji gelecekte akıllı konutlarda çocuklara, evcil hayvanlara yahut yaşlılara daha yeterli bakma yeteneği de dahil olmak üzere bir fazlaca yarar sağlayabilir. Örneğin bir bebek yahut bir çocuk, potansiyel olarak tehlikeli olabilecek aksiyonlar sergilediği anda öteki bir odadaki ebeveynleri uyarabilir.
Oppo ayrıyeten, sanayinin hem uzay birebir vakitte zaman ayrıntılarını içeren birinci bilgi setini kullanan AVA-Kinetics Challenge’da üçüncülük elde etti. AVA-Kinetics algoritması, sırf görüntüdeki bireylerin çeşitli davranışlarını hakikat bir biçimde belirlemekle kalmıyor, bununla birlikte vakit içinderını ve pozisyonlarını da not ediyor. Sonuç olarak, şirketin yapay zeka teknolojisi yalnızca ne yaptığınızı değil, bununla birlikte nerede ve ne vakit yaptığınızı da anlıyor.
Bu yılki CVPR’de Oppo, müsabakanın LOVEU (Long-form Görüntü Understanding) kategorisinde 2 üçüncülük mükafatı alarak daha ileri akademik zorluklarda yeni bir muvaffakiyet elde etti. LOVEU müsabakası, içeriği anlamak için yapay zeka teknolojisini gerektiriyor. Çeşitli içerikler göz önüne alındığında müsabakanın bu kategorisi, yapay zeka algoritmalarının daha genelleştirilmiş durumlara uygulanabilmesi için büyük kıymet teşkil ediyor. Gelecekte, bu teknoloji, görüntü işlemede yüz algılama ve davranış tanıma üzere öbür yapay zeka nazaranvlerinde yaygın olarak kullanılma potansiyeline sahip olacak.
2D manzaraya dayalı olarak üç boyutlu derinlik üretebildiği teknolojisini gösteren Oppo ABD Araştırma Merkezi, Dense Depth for Autonomous Driving Yarışı’na katılarak ikinci oldu ve Yenilik Ödülü’nü konutuna götürdü. Yepyeni imajlardan derinlik bilgisi almak için derin öğrenme modellerini kullanan bu teknoloji, gelecekte daha âlâ iç ve dış yer navigasyon tecrübeleri sunmak için ToF üzere derinlik sensörlerinin yerini alabilir.
Oppo’yu yarışta, geçtiğimiz yıl, Araştırma Enstitüsü dâhilinde en yeni yapay zeka teknolojilerini keşfetmek üzere kurulan Akıllı Algılama ve Etkileşim Departmanı temsil etti.
Oppo Akıllı Algılama Ünitesi Baş Mühendisi Eric Guo, müsabaka ile ilgili şunları söylemiş oldu: “Geçtiğimiz yıl yarışın Perceptual Extreme Super-Resolution kategorisinde bulanık imgelerin görünümünü keskinleştirebilen teknolojimizle birincilik mükafatı almıştık. Bu yıl da yarışta olağanüstü sonuçlar elde ettiğimiz için fazlaca memnunuz. Ödül kazandığımız Multi-Agent Behavior, AVA-Kinetics ve 2D İmgelerden üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojileri, davranış algılama, uzay ve vakit ortasında insan hareketlerinin lokalizasyonu ve yüz algılama dahil olmak üzere bilgisayarla görmenin daha karmaşık ve gelişmiş alanlarını kapsıyor. Tüm bu teknolojiler üretim, mesken, ofis, fotoğrafçılık, sıhhat ve mobilite üzere fazlaca çeşitli senaryolarda kullanılabiliyor. OPPO olarak, yapay zekanın insanlara daha düzgün hizmet vermesini sağlamayı, birlikteinde kullanıcılara daha akıllı ve kullanışlı tecrübeler sunmayı amaçlıyoruz.”
Şirket, bir yapay zeka modelinin hayvanlar ve beşerler içindeki karmaşık etkileşimleri manaya, tanımlama ve varsayım etme yeteneğini kıymetlendiren, müsabakanın Multi-Agent Behavior kategorisinde 11 mükafatın içinde 3 mükafatın sahibi oldu. Learning New Behavior kategorisinde birincilik, Classical Classification’da ikincilik ve Annotation Style Transfer’de üçüncülük mükafatını kazandı.
‘İnsanlık için Teknoloji, Dünya için İyilik’ misyonuyla insan odaklı yapay zeka alanında yetenekler geliştiren şirket, 2D Manzaralardan üç boyutlu Yüz Tanımlama teknolojisinde kendi geliştirdiği yapay zeka algoritmasıyla, üç boyutlu yüz metotlarını yaklaşık 1 mm’lik bir kusurla bir daha oluşturmayı başardı ve ana endeks puanı sıralamasında ikinci sıraya yerleşti. Şirketin yüz tanımlama algoritması, saniyede 30 kere 635 temel özellik noktasını tanımlayabiliyor. Gelecekte bu algoritma, güzelleştirme filtrelerinin daha gerçekçi ve özelleştirilmiş görünmesini sağlayan üç boyutlu özellik tanıma ile portre görüntü teknolojisinin gelişmenini destekleyecek ve toplumsal platformlarda daha güçlü ve daha kusursuz artırılmış gerçeklik filtrelerine müsaade verecek.
Oppo’nun yapay zeka yetenekleri, uzayda ve vakitte insan aksiyonlarını tanıyabilecekleri basamağa geldi. Yarışın SoccerNet kategorisinde şirket, hem Action Spotting tıpkı vakitte Replay Grounding bakılırsavlerinde ikinci sırada yer aldı. misyonun maksadı, bir futbol maçı görüntüsünde kuralların karmaşıklığı niçiniyle anlaşılması sıkıntı olan ofsayt ve kırmızı kart ihlali üzere bir düziniçin fazla hareketi tanımlayabilmek için algoritmaların yeteneklerini değerlendirebilmekti. Gelecekte bu yapay zeka yetenekleri, futbolseverler için teknik maç tahlilleri yapmak ve akıllı telefonlarındaki görüntüleri tahlil ederek bir kullanıcının ömründen değerli anları, haftalık öne çıkan klipler üzere otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir.
MMact Challenge’da hem Cross-Modal Action Recognition tıpkı vakitte Cross-Model Action Temporal Localization bakılırsavlerinde ikinci sırada yer alan şirketin kuvvetli yapay zeka algoritması, sadece görsel bilgileri kullanarak bir görüntüdeki konuşma, çömelme ve yürüme üzere ondan fazla hareket çeşidini yanlışsız bir biçimde tanıyabiliyor. Bu teknoloji gelecekte akıllı konutlarda çocuklara, evcil hayvanlara yahut yaşlılara daha yeterli bakma yeteneği de dahil olmak üzere bir fazlaca yarar sağlayabilir. Örneğin bir bebek yahut bir çocuk, potansiyel olarak tehlikeli olabilecek aksiyonlar sergilediği anda öteki bir odadaki ebeveynleri uyarabilir.
Oppo ayrıyeten, sanayinin hem uzay birebir vakitte zaman ayrıntılarını içeren birinci bilgi setini kullanan AVA-Kinetics Challenge’da üçüncülük elde etti. AVA-Kinetics algoritması, sırf görüntüdeki bireylerin çeşitli davranışlarını hakikat bir biçimde belirlemekle kalmıyor, bununla birlikte vakit içinderını ve pozisyonlarını da not ediyor. Sonuç olarak, şirketin yapay zeka teknolojisi yalnızca ne yaptığınızı değil, bununla birlikte nerede ve ne vakit yaptığınızı da anlıyor.
Bu yılki CVPR’de Oppo, müsabakanın LOVEU (Long-form Görüntü Understanding) kategorisinde 2 üçüncülük mükafatı alarak daha ileri akademik zorluklarda yeni bir muvaffakiyet elde etti. LOVEU müsabakası, içeriği anlamak için yapay zeka teknolojisini gerektiriyor. Çeşitli içerikler göz önüne alındığında müsabakanın bu kategorisi, yapay zeka algoritmalarının daha genelleştirilmiş durumlara uygulanabilmesi için büyük kıymet teşkil ediyor. Gelecekte, bu teknoloji, görüntü işlemede yüz algılama ve davranış tanıma üzere öbür yapay zeka nazaranvlerinde yaygın olarak kullanılma potansiyeline sahip olacak.
2D manzaraya dayalı olarak üç boyutlu derinlik üretebildiği teknolojisini gösteren Oppo ABD Araştırma Merkezi, Dense Depth for Autonomous Driving Yarışı’na katılarak ikinci oldu ve Yenilik Ödülü’nü konutuna götürdü. Yepyeni imajlardan derinlik bilgisi almak için derin öğrenme modellerini kullanan bu teknoloji, gelecekte daha âlâ iç ve dış yer navigasyon tecrübeleri sunmak için ToF üzere derinlik sensörlerinin yerini alabilir.