YALOVA (AA) – Yalova Üniversitesi öğretim üyeleri tarafınca geliştirilen yapay zeka algoritması ile uyku sorunu yaşayan hastaların kliniklerde uzun vakit alan raporlama süreci dakikalar içerisinde sonuçlanacak.
Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Yunus İtina başkanlığında 2 yıldır yürütülen proje kapsamında, yüzde 80 doğrulukla çalışan yapay zeka algoritması geliştirildi.
Ömür kalitesinin bozulmasının yanında mevte kadar götürebilen kıymetli hastalıklara niye olan uyku rahatsızlıklarının daha süratli tespit edilmesini amaçlayan projede, Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Polikliniği Uyku Laboratuvarı’ndan alınan hasta ayrıntıları algoritmaya işlendi. Sistemle, tabip ve teknisyenlerin aylar alabilen raporlama süreci yapay zeka sayesinde kısa müddette tamamlandı.
Yunus İtina, AA muhabirine, yapay zeka ve derin öğrenme konusunda çalışmalar yürüttüklerini, son iki yılda “uykunun evreleri, uyku kalitesi ve hastalıkları” üzerine yapay zeka algoritması geliştirdiklerini söylemiş oldu.
Uyku kliniklerinde bir gece kalan hastalardan alınan dataların incelendiğini belirten İtina, “Gece boyunca bedeninizin çeşitli yerlerine bağlı aygıtlarla sinyaller toplanmış oluyor. ondan sonrasında teknisyenler ve nöroloji hocası tarafınca bunlar bedellendiriliyor. Uykuya dair bir rahatsızlığınız olup olmadığına yönelik teşhiste bulunuyor, tedavi gereksiniminiz var ise süreç başlıyor. Hastane ile konuştuğumuzda bunun uzun bir müddetç olduğu, hasta için 6-7 ay daha sonraya gün verilebildiği, kıymetlendirme sürecinin uzun olduğu söylendi. Biz de bunun üzerine çalışmaya başladık.” dedi.
Taşınabilir uygulama üzerinde çalışmalar devam ediyor
İhtimam, çalışma sonunda yapay zeka algoritması geliştirdiklerini söz ederek şu biçimde konuştu:
“Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmasıyla uykunun evrelerini tespit edebiliyor, uyku kalitesiyle ilgili bilgi verebiliyor, apne ve hipo-apne üzere uykuda teneffüsle ilgili görülen rahatsızlıkları bulup hekiminize gitmenize yönelik tavsiye üretebiliyoruz. Öncelikli gayemiz hastanelerdeki bu kıymetlendirme sürecini kısaltmak. Süreç kısaldığında artık hastanelerde sıra beklemeden daha hayli insanın uyku rahatsızlıkları tespit edilecek.”
Algoritmanın bir dakikada sonuç verebildiğini anlatan İtina, şunları kaydetti:
“beraber çalıştığımız tabibimiz anında sonuca ulaşabiliyor. Taşınabilir uygulaması üzerinde de çalışıyoruz. İnsanların yerinden ayrılmadan bir cep telefonu üzerinden bizim sistemimize bu veriyi gönderip kararınu süratle görmelerini sağlayacak uygulamayı geliştiriyoruz. Vakit içerisinde bunun gerekli testleri tamamlanır, daha doğruluğu artırılır ve müsaadeleri alınırsa direkt teşhis bile üretebilecek hale gelebileceğini düşünüyorum.”
“Hem vakit birebir vakitte emek kaybına yol açıyor”
Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Kısmında bakılırsavli Dr. Zahide Yılmaz Güneş ise uyku laboratuvarında yalnızca 2 yatak bulunduğu belirtti.
Yatak sayısı ve tedavi sürecinin uzun sürmesi niçiniyle yoğunluk yaşadıklarına vurgu yapan Güneş, “Hastalar bir gece uyku laboratuvarımızda kalmakta ve 7-8 saatlik bir uyku çekimi almayı hedefliyoruz. Hem vakit tıpkı vakitte emek kaybına yol açıyor. Bunun daha kısa vakitte şekillenmesi işimizi son derece kolaylaştıracaktır.” bilgisini paylaştı.
Balıkesir Atatürk Kent Hastanesi Uyku Laboratuvarı’nda hemşire olarak bakılırsav yapan Sümeyye Karakütük de bir ay süren randevu oluşturma sürecinin akabinde raporlamanın da uzun sürdüğünü söylemiş oldu.
Karakütük, “Hastayı birinci gece uykusunda rahat ettirmeye çalışıyoruz. Raporun çıkmasının akabinde durumuna göre uyku aygıtı bağlıyoruz. Orta ara ve yıllık denetimlerimiz oluyor. Bir ay içerisinde randevu oluşturuyoruz. Sonuç daha sonrası yaklaşık iki ayda süreçlerini halletmiş oluyoruz. Uzun periyodik bir tedavi olduğu için aygıt verdiğimiz hastaların her gece bunu yapması gerekiyor. Hasta yoğunluğu fazla olduğundan bizim için biraz güç oluyor.” tabirlerini kullandı.
AA / Sıtkı Yıldız – Son Dakika Haberleri
Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Yunus İtina başkanlığında 2 yıldır yürütülen proje kapsamında, yüzde 80 doğrulukla çalışan yapay zeka algoritması geliştirildi.
Ömür kalitesinin bozulmasının yanında mevte kadar götürebilen kıymetli hastalıklara niye olan uyku rahatsızlıklarının daha süratli tespit edilmesini amaçlayan projede, Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Polikliniği Uyku Laboratuvarı’ndan alınan hasta ayrıntıları algoritmaya işlendi. Sistemle, tabip ve teknisyenlerin aylar alabilen raporlama süreci yapay zeka sayesinde kısa müddette tamamlandı.
Yunus İtina, AA muhabirine, yapay zeka ve derin öğrenme konusunda çalışmalar yürüttüklerini, son iki yılda “uykunun evreleri, uyku kalitesi ve hastalıkları” üzerine yapay zeka algoritması geliştirdiklerini söylemiş oldu.
Uyku kliniklerinde bir gece kalan hastalardan alınan dataların incelendiğini belirten İtina, “Gece boyunca bedeninizin çeşitli yerlerine bağlı aygıtlarla sinyaller toplanmış oluyor. ondan sonrasında teknisyenler ve nöroloji hocası tarafınca bunlar bedellendiriliyor. Uykuya dair bir rahatsızlığınız olup olmadığına yönelik teşhiste bulunuyor, tedavi gereksiniminiz var ise süreç başlıyor. Hastane ile konuştuğumuzda bunun uzun bir müddetç olduğu, hasta için 6-7 ay daha sonraya gün verilebildiği, kıymetlendirme sürecinin uzun olduğu söylendi. Biz de bunun üzerine çalışmaya başladık.” dedi.
Taşınabilir uygulama üzerinde çalışmalar devam ediyor
İhtimam, çalışma sonunda yapay zeka algoritması geliştirdiklerini söz ederek şu biçimde konuştu:
“Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmasıyla uykunun evrelerini tespit edebiliyor, uyku kalitesiyle ilgili bilgi verebiliyor, apne ve hipo-apne üzere uykuda teneffüsle ilgili görülen rahatsızlıkları bulup hekiminize gitmenize yönelik tavsiye üretebiliyoruz. Öncelikli gayemiz hastanelerdeki bu kıymetlendirme sürecini kısaltmak. Süreç kısaldığında artık hastanelerde sıra beklemeden daha hayli insanın uyku rahatsızlıkları tespit edilecek.”
Algoritmanın bir dakikada sonuç verebildiğini anlatan İtina, şunları kaydetti:
“beraber çalıştığımız tabibimiz anında sonuca ulaşabiliyor. Taşınabilir uygulaması üzerinde de çalışıyoruz. İnsanların yerinden ayrılmadan bir cep telefonu üzerinden bizim sistemimize bu veriyi gönderip kararınu süratle görmelerini sağlayacak uygulamayı geliştiriyoruz. Vakit içerisinde bunun gerekli testleri tamamlanır, daha doğruluğu artırılır ve müsaadeleri alınırsa direkt teşhis bile üretebilecek hale gelebileceğini düşünüyorum.”
“Hem vakit birebir vakitte emek kaybına yol açıyor”
Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Kısmında bakılırsavli Dr. Zahide Yılmaz Güneş ise uyku laboratuvarında yalnızca 2 yatak bulunduğu belirtti.
Yatak sayısı ve tedavi sürecinin uzun sürmesi niçiniyle yoğunluk yaşadıklarına vurgu yapan Güneş, “Hastalar bir gece uyku laboratuvarımızda kalmakta ve 7-8 saatlik bir uyku çekimi almayı hedefliyoruz. Hem vakit tıpkı vakitte emek kaybına yol açıyor. Bunun daha kısa vakitte şekillenmesi işimizi son derece kolaylaştıracaktır.” bilgisini paylaştı.
Balıkesir Atatürk Kent Hastanesi Uyku Laboratuvarı’nda hemşire olarak bakılırsav yapan Sümeyye Karakütük de bir ay süren randevu oluşturma sürecinin akabinde raporlamanın da uzun sürdüğünü söylemiş oldu.
Karakütük, “Hastayı birinci gece uykusunda rahat ettirmeye çalışıyoruz. Raporun çıkmasının akabinde durumuna göre uyku aygıtı bağlıyoruz. Orta ara ve yıllık denetimlerimiz oluyor. Bir ay içerisinde randevu oluşturuyoruz. Sonuç daha sonrası yaklaşık iki ayda süreçlerini halletmiş oluyoruz. Uzun periyodik bir tedavi olduğu için aygıt verdiğimiz hastaların her gece bunu yapması gerekiyor. Hasta yoğunluğu fazla olduğundan bizim için biraz güç oluyor.” tabirlerini kullandı.
AA / Sıtkı Yıldız – Son Dakika Haberleri